Glossaire
IA (Intelligence Artificielle) : fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cela inclut la capacité de raisonner, d'apprendre de l'expérience, de déchiffrer des ensembles de données complexes et de s'adapter à l'évolution des données d'entrée. Dans sa forme moderne et la plus puissante, l'IA est définie par la combinaison de l'IA Prédictive, de l'IA Générative et de l'IA Agentique.
IA Prédictive : cette facette de l'IA exploite des algorithmes statistiques et l'apprentissage automatique pour analyser des données historiques. Son objectif principal est d'identifier des schémas et de déterminer la probabilité de résultats futurs, permettant aux organisations de passer d'une prise de décision réactive à une approche proactive grâce à des prévisions précises et des recommandations prescriptives.
IA Générative : au-delà de la simple analyse, l'IA Générative est conçue pour produire du contenu original. En comprenant les structures profondes de vastes ensembles de données, elle peut synthétiser de nouveaux textes, des images haute résolution, du code et des idées créatives qui imitent les productions humaines, transformant fondamentalement la création de contenu et le prototypage rapide.
IA Agentique : la prochaine frontière de l'intelligence, l'IA Agentique fait référence à des systèmes capables de raisonnement autonome et d'actions orientées vers un but. Contrairement aux outils standards qui nécessitent des instructions étape par étape, ces « agents » peuvent décomposer des objectifs complexes en tâches exploitables, interagir avec des environnements logiciels externes et effectuer des ajustements indépendants pour atteindre un résultat final sans intervention humaine constante.
Gouvernance des données : la gouvernance des données est l'ensemble des politiques, processus et pratiques qui garantissent une qualité, une intégrité et une sécurité élevées des données dans l'ensemble de votre organisation.
